转基因(Bn-csRRM2)高产棉花对土壤速效养分和酶活性的影响

在田间试验条件下,以转基因(Bn-cs RRM2)高产棉及其亲本常规棉中棉所12为研究对象,比较分析2种棉花在不同生育期(苗期、蕾期、花铃期和吐絮期)对土壤速效养分和酶活性的影响。结果表明,随生育期推进,转基因高产棉土壤铵态氮和硝态氮含量变化趋势与常规棉一致,土壤速效磷含量变化趋势与常规棉不同。转基因高产棉土壤速效磷含量在蕾期、花铃期和吐絮期与常规棉无显著差异;铵态氮含量在苗期、蕾期和花铃期与常规棉无显著差异;硝态氮含量在吐絮期显著高于常规棉,其余3个时期显著低于常规棉。随生育期推进,转基因高产棉土壤脲酶和过氧化氢酶活性变化趋势与常规棉一致,碱性磷酸酶活性变化趋势与常规棉略有不同。转基因高产棉土壤脲酶活性在苗期、蕾期和吐絮期显著高于常规棉,在花铃期无显著差异;过氧化氢酶活性在苗期和吐絮期与常规棉无显著差异;碱性磷酸酶活性只在吐絮期与常规棉无显著差异。表明,土壤养分和酶活性受转基因高产棉的影响较小,其变化主要受到生育期的影响。     

超高产两系杂交稻不同施氨水平剑叶光合特性研究

研究了超高产两系杂交稻两优培九、金两优36在不同施氮水平下剑叶的光合特性，结果表明，两优培九、金两优36在每公顷施氮120kg、165kg、210kg 3种水平下，剑叶比叶重、叶绿素含量、光合速率均比对照汕优63高，这可能是两优培九、金两优36高产的生理基础之一。在每公顷施氮120-210kg的范围内，两优培九剑叶光合速率及产量均随施氮水平的增加而提高，金两优36剑叶光合速率及产量在公顷施氮165kg最高，增加到210kg时反而下降。     

不同氮磷施用量对丹参产量及有效成份的影响

采用氮、磷二因素五水平二次D-饱和最优设计,于2002年在陕西天士力商洛药用植物有限公司丹参基地进行了施肥对丹参产量及有效成分含量的影响田间试验。结果表明,氮、磷肥对丹参生长、产量和品质有明显影响,同时建立了氮、磷肥对丹参产量肥效反应数学模式,确定丹参的氮、磷肥最佳用量。提出丹参目标产量4500~5000kg/hm2之间的氮、磷用量是氮127.5~196.7kg/hm2;P2O5用量是66.55~153.68kg/hm2。明确了氮、磷肥与丹参有效成分含量动态变化的影响。单纯施用氮肥,会造成丹参素和丹参酮的降低,氮、磷肥合理配合施用,可使丹参高产,同时提高丹参品质。     

林地针叶化对土壤微生物特征影响研究

通过野外调查和典型剖面试验分析，对比研究了不同人工林地土壤微生物分布特征，揭示了人工阔叶林地、混交林地和针叶林地土壤剖面微生物区系的分布规律，以及林地大面积针叶化对生物多样性的影响，提出了生态恢复和重建的途径与措施。     

长江中游栓皮栎林水文生态效益研究

1998～ 1999年实测了河南境内长江中游栓皮栎林的林外降水、林内降水、树干径流以及下层植被和枯落物对降水的影响 ,并建立了相关的计算模型。结果表明 :观测期内栓皮栎林冠层能截留降水 2 0 .77% ,并将 4.85 %的降水转化为树干径流 ,枯落物的最大持水量为 13.40 t/ hm2 ,林外降水和林内降水、树干径流之间为线性关系 ,而林冠截留符合灰色模型     

土壤重金属迁移模拟研究的现状与展望

随着工业发展和废弃物的排放不断增加，土壤重金属污染已经成为一个世界性环境问题。土壤重金属的分布转化以及污染修复的研究受到广泛关注，数学模型及计算机模拟研究成为重要的研究手段。该文对土壤重金属迁移的模拟研究的进展进行了回顾与归纳，集中阐述了对流弥散和经验随机两大类模型的特点和应用，并指出了研究中存在的问题及今后研究的发展方向。将数学模拟与土壤重金属信息系统及地理信息系统GIS的有机结合，将有可能为环境保护和农业决策提供新的重要依据。     

1980-2009年闽东南地区降雨侵蚀力的时空分布特征

[目的]揭示闽东南地区降雨侵蚀力的时空变异特征,为区域水土流失防治及水土保持规划提供依据。[方法]基于闽东南地区1980—2009年26个雨量站的逐日降雨数据,运用福建省降雨侵蚀力简易算法。[结果]闽东南地区降雨侵蚀力年内分布集中于5—8月,呈现双峰式分布;降雨侵蚀力年际间变化幅度较大。1982年年降雨侵蚀力(R值)低至253.82(MJ·mm)/(hm2·h),2006年R值高达725.39(MJ·mm)/(hm2·h),极值比为2.86;30a内的闽东南地区的降雨侵蚀力并未出现明显的突变现象。[结论]研究区内降雨侵蚀力R值空间分布不均匀,总体上呈现沿海向内陆增加,西南高东北低的趋势。     

Determinants of the biodiversity patterns of ammonia-oxidizing archaea community in two contrasting forest stands

Purpose

The variation in soil microbial community patterns is primarily influenced by ecological processes associated with spatial distance and environmental heterogeneities. However, the relative importance of these processes in determining the patterns of soil microbial biodiversity in different successional forests remains unclear.

Materials and methods

Based on the species data from denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis, we described the composition and beta diversity of ammonia-oxidizing archaea (AOA) community, an important functional microbial group in regulating nitrogen cycle, in a middle-succeed stand (60 years of secondary succession) and an undisturbed native stand in a subtropical forest in southern China. The composition pattern was examined using a multi-response permutation procedure (MRPP), and the beta diversity was described using the Sørensen index. The relative influence of edaphic, vegetational, spatial, and topographical factors on AOA composition and beta diversity was assessed by variation partitioning and multiple regression on distance matrices (MRM), respectively.

Results and discussion

We did not find any stand-specific patterns in AOA community composition in the two stands; however, the influential variables were different between the two stands; 7.3 and 4.5 % of the total variation in AOA community composition could be explained by edaphic (i.e., available potassium and total phosphorus) and spatial variables, respectively, in the middle-succeed stand, while 3.7 and 2.8 % of the variation were explained by spatial variable and available phosphorus, respectively, in the native stand. Soil total phosphorus influenced the beta diversity of AOA community most in the middle-succeed stand, while genetic distance of tree species was found to be the most important factor in driving the beta diversity pattern in the native stand.

Conclusions

Soil nutrients influenced the beta diversity of AOA community in the middle-succeed stand more than that in the native stand, while vegetation is more important in the native stand. The substantial unexplained variations were possibly due to the effects of other unmeasured variables. Nevertheless, dispersal process is more important in controlling AOA community composition in the native stand, while processes associated with environmental heterogeneities are more important in the middle-succeed stand in this subtropical forest.

     

水稻节水高产灌溉模式及土壤水分能量调控标准研究

根据土壤—植物—大气连续系统原理，1989～1998年在沈阳农业大学灌溉试验场通过盆载、蒸渗仪、小区及大田进行试验，分析了水稻的需要水规律及稻田土壤水分能量的变化特点，论述了土壤水分状况与水稻腾发强度之间的关系、不同灌模式对水稻腾发量的调控作用以及水分胁迫对水稻产量的影响，提出了水稻节水高产灌溉模式和土壤水分能量调控标准。     

碱性土壤基因组DNA的分离纯化和基因文库的构建

直接从广西南宁市凤凰纸业排污沟碱性土壤样品中抽提和分离纯化混合基因组DNA，所获得DNA的产量为每克土壤样品10～30pg。采用限制性内切酶EcoR1酶处理后，构建了以pGEM-3Zf( )为载体的DNA部分文库。文库的容量为23650个转化子。外源片段DNA平均大小为3．2kb。建库效率为每克环境样品获得6000个左右的含1～15kb外源随机插入片段的克隆。通过DNA序列测定和同源性比较，对从文库随机词取的16个转化子序列进行分析，发现13个外源插入片段包含序列尚未确定的DNA片段。